课程名称：《数据分析与数据挖掘案例Ⅳ》

课程英文名：Data analysis and data mining case Ⅳ

开课学期：第六学期

课程类型：专业课

开课单位：统计与数据科学学院

先修课程要求：Python 编程、Python 数据分析

课程描述：

本课程内容主要包括机器学习基础知识、深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习框架基础、Logistic 回归、多层感知器以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的应用。并通过8个深度学习实例的学习，帮助学生更好的掌握深度学习知识，做到理论与实践相结合，方法与应用相结合。

考核方式：平时成绩50%（其中考勤、课堂提问占15%，实验作业占25%；期中考查占10%），期末考查成绩占50%。总成绩由以上两部分组成，共计100分

选用教材：《深度学习基于Keras的Python实践》主编：魏贞原

      出版社：电子工业出版社 出版时间：2018 年 5月

主要参考书：

     《深度学习导论与应用实践》 主编：高随祥 文新 马艳军 李轩涯

      出版社：清华大学出版社 出版时间：2019 年 9月