课程名称：《数据分析与数据挖掘案例Ⅱ》

课程英文名：Data analysis and data mining case Ⅱ

开课学期：第六学期

课程类型：专业课

开课单位：统计与数据科学学院

先修课程要求：Python 编程、Python 数据分析

课程描述：

通过本课程的学习，使学生掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理的方法，培养学生分析与建模的能力，并详细拆解学习聚类、回归、分类的企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。

考核方式：本课程为考查课，课程教学环节采取理论教学方式和实践教学方式相结合，理论课共32学时，实验课共32学时，共64课时。成绩考核采取平时成绩、期中成绩、实验成绩、期末考查成绩相结合的方式。分数采用百分制，其中，平时成绩占比25%，期中成绩占比10%，实验成绩占比15%，期末考查占比50%。

选用教材：《Python 数据分析与挖掘实战》 主编：张良均

      出版社：机械工业出版社，2021 年，第二版

主要参考书：

1.《机器学习实战》 主编：Peter Harrington，译者：李锐，李鹏等

出版社：人民邮电出版社，2013 年

2.《Python 机器学习案例教程》 主编：刘宇熙，译者：强彦

出版社：机械工业出版社，2021年