课程名称：《应用回归分析》

课程英文名：Applied Regression Analysis

开课学期：大二下学期

课程类型：专业必修课

开课单位：统计与数据科学学院

先修课程要求：高等数学，线性代数，概率论与数理统计.

课程描述：

应用回归分析是统计学的重要分支，是数据科学的基础方法，主要研究如何从数据出发，揭示变量间的统计联系，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。本课程主要介绍经典回归分析的基本理论和实用方法，并体现了统计学与机器学习的有机结合。

应用回归分析课程是普通本科院校统计学专业的基础课程。它是在学生掌握了一定的数学专业理论知识的基础上开设的。本课程是学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，是培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据的能力的基础课程.通过本课程的学习，了解统计知识在相关领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）的应用，使学生成为具有综合应用能力的应用型人才。

课程从生活中的需要出发，并根据回归分析的内容和知识结构，把回归分析的一些基本问题分别组成若干专题，在内容上适当延伸和充实，在理论、观点和方法上予以提高。结合学生生活实践，利用生活中的案例进行分析，培养学生的辩证唯物主义观点。

考核方式：成绩考核采取平时成绩（40%）、期中考评（10%）、理论课期末考试（闭卷25%）和实验课考评（实验报告25%）的成绩相结合的方式.

选用教材：《应用回归分析》（第五版）.主编：何晓群 刘文卿，中国人民大学出版社. 出版时间：2019年7月.

主要参考书：1.《SPSS统计应用实务》主编：吴明隆等，科学出版社.

     2.《概率论与数理统计》主编：盛骤等，高等教育出版社. (浙大第四版)