课程名称：《多元统计分析》

课程英文名称：Multivariate  statistical analysis

开课学期：第四学期

课程类型：专业必修课

开课单位：统计与数据科学学院

先修课程要求：数学分析、高等代数、概率论、数理统计

课程描述：

多元统计分析是统计学中内容丰富，以多变量（多指标）的统计问题为主要研究对象，应用范围广泛的一个分支。在自然科学和社会科学中被广泛应用。本课程主要介绍多元统计分析中的回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和偏最小二乘回归分析等主要方法，以及这些方法在相关领域的应用。

利用统计软件（软件以SPSS为主，MATLAB和JMP为辅），使学生掌握回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和偏最小二乘回归分析等基本多元统计分析方法计算过程，并完成相应的应用案例。

考核方式：笔试为主，主要考核学生对基本概念、基本理论和方法的掌握情况，以及相应的计算能力。平时成绩占比30%（含期中考试成绩），实验成绩占比10%，期末成绩占比60%。

选用教材：

《应用多元统计分析》 高惠璇编著 北京大学出版社，2005.01。

主要参考书：

1．《实用多元统计分析》 （第6版） 美国  Richard A.Johnson  Dean W.wichern著 陆璇 叶俊译 清华大学出版社 2008.11;

2．《实用多元统计分析》 第五版 王学民编著  上海财经大学出版社 2017.08